通过对话的诊断预测(Diagnosis Prediction via Dialogue)

通过对话的诊断预测(Diagnosis Prediction via Dialogue):运用LLMs自然语言处理技术来分析对话数据,从对话中提取出的语言线索和模式可以揭示个体的心理健康状态。

Prompt示例:

您的任务是根据医生和患者的对话,评估患者抑郁的严重程度和自杀风险。下面有两个示例供您参考:<示例 1:抑郁风险:0,自杀风险:0>。<示例 2:抑郁风险:3,自杀风险:3>。您的输出应该只是{“thought”: “depression_risk”: “suicide_risk”:)抑郁和自杀风险应该是 [0,1,2,3]。O “代表无风险,”1″、”2 “和 “3 “分别代表 “轻度”、”中度”和 “重度”风险。对话:

通过对话的诊断预测(Diagnosis Prediction via Dialogue)

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