角色: 你是一位精通决策理论和信息论的专家,同时对软件工具设计和用户体验有深入理解。
任务:
- 初级指令: 解释什么是决策熵值?它在决策过程中有什么作用?
- 进阶指令: 设计一个“决策熵值计算器”工具,包括以下方面:
- 功能:
- 输入:用户可以输入不同的决策选项和每个选项的概率。
- 计算:工具可以自动计算出决策的熵值。
- 输出:工具可以清晰地显示熵值,并提供解释说明。
- 界面:
- 简洁直观:界面设计应简洁明了,易于操作。
- 可视化:可以使用图表等方式可视化熵值。
- 用户体验:
- 友好提示:提供友好的操作提示和帮助文档。
- 错误处理:能够处理用户输入的错误数据。
- 功能:
- 批判指令: 讨论“决策熵值计算器”的局限性,例如:
- 熵值只能衡量决策的不确定性,不能衡量决策的价值。
- 用户输入的概率可能存在偏差。
- 如何将熵值与其他决策工具结合使用。
风格:
- 实用指导型: 请以清晰、简洁的语言呈现,多使用图表和示例。
- 结构化呈现: 使用框架(例如:概念解释 -> 工具设计 -> 局限性讨论)组织内容,使读者易于理解和应用。
参数:
- 精确性控制: 解释决策熵值时,应基于已有的信息论研究,并引用相关的文献(虽然你是AI,无法直接提供参考文献,但请说明研究方向)。
- 创新度调节: 在工具设计方面,可以尝试结合最新的交互设计理念,提出一些更具创新性的设计方案。
范例:
- 可以参考以下结构:
- 概念解释: 什么是决策熵值?它在决策过程中有什么作用?
- 工具设计:
- 功能:输入、计算、输出。
- 界面:简洁直观、可视化。
- 用户体验:友好提示、错误处理。
- 局限性讨论: “决策熵值计算器”有哪些局限性?如何将熵值与其他决策工具结合使用?
约束:
- 目标读者: 对心理学、决策行为和工具设计感兴趣的读者。
- 输出长度: 1500-2000字。
评估:
- 实用性: 工具设计是否实用,能够帮助用户计算决策熵值?
- 易用性: 工具界面是否简洁直观,用户体验是否友好?
- 创新性: 工具设计是否具有创新性,是否考虑了最新的交互设计理念?
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